近日，国际决策与控制会议（IEEE Conference on Decision and Control, CDC）在新加坡召开，iWiN中心博士研究生吴温文的论文“Differentially Private Distributed Mismatch Tracking Algorithm for Constraint-Coupled Resource Allocation Problems”（面向耦合约束资源分配问题的差分隐私分布式失配跟踪算法）荣获IEEE CSS TC最佳学生论文奖。
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主要研究成果
工业物联网（IIoT）逐渐成为工业生产环境中设备智能互联和数据共享的新范式，为了确保IIoT服务的实时性与信息隐私性，在资源受限的工业环境下，亟需一种运行高效、信息安全的资源分配方法。论文针对考虑隐私保护的分布式耦合约束资源分配问题，提出了一种具有差分隐私的分布式失配跟踪算法（diff-DMAC）。所提出的算法基于失配追踪策略满足全局耦合约束，算法仅通过本地信息以及与其邻居节点之间的信息交换分布式运行，并进一步设计噪声遮蔽机制保护各节点隐私信息。相较于现有研究，论文所提出算法适用于更一般的耦合约束资源分配问题，且具有计算高效、信息隐私、拓展性好等特点。论文理论证明了diff-DMAC在均方意义下的线性收敛性质与ε-差分隐私性，有效实现了在保障本地目标函数隐私性前提下的资源最优分配。同时，论文定量刻画了所提出算法在收敛精度与隐私级别之间的权衡关系。算法在仿真算例中取得了良好的效果。
算法设计图
论文作者
论文第一作者吴温文
论文通讯作者朱善迎研究员
论文通讯作者关新平教授
论文第一作者为电院自动化系博士研究生吴温文，通讯作者为其指导老师朱善迎研究员、关新平教授。iWiN中心以“网络系统的感知、传输、控制一体化”为发展方向，围绕工业互联网、能源互联网等领域，先后承担了国家级和省部级重大课题30余项，在Automatica、IEEE汇刊等国际重要期刊发表论文超过200篇。论文合作者为山东大学控制科学与工程学院刘帅教授。
IEEE CSS TC最佳学生论文奖
IEEE CDC是决策与控制领域公认的国际顶级会议，每年收稿近2000篇。IEEE CSS TC最佳学生论文奖是IEEE控制系统协会于2021年新设立奖项，旨在表彰青年学者在系统控制领域的杰出研究成果，该奖项由CSS各下属TC从上一年度在IEEE CDC上发表的论文中进行评选，竞争十分激烈。本年度全球共有8名学生成功入选，系统控制领域知名期刊《IEEE Control Systems Magazine》也在12月刊对此进行了专门报道。
论文链接
https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9993173
