喜讯！I-WiN中心两支队伍分获“长风杯”大数据竞赛全国一二等奖

12月6日，I-WiN中心的CIG与IWIN两支队伍分获由中国电子学会主办的2020年第四届“长风杯”全国大学生大数据分析与挖掘竞赛全国一、二等奖。

CIG团队聚焦于智慧交通的建设与发展，长期与上海交通信息中心合作，提出的“基于海量多源数据融合的交通流状态感知-传输-预测系统”获得创意设计类全国一等奖。该系统针对当前城市智能交通环境中存在的多层次难题，包括开放环境下的状态感知，海量数据传输限制和复杂路网的交通流预测，通过搭建感知-传输-预测一体化框架，在智能边缘设备实现实时的精确感知与异常示警，利用认知无线电技术传输关键信息，进而在云端数据中心挖掘交通状态的内在特征，搭建全局预测模型以实现全局交通状态的高效预测。该系统基于无线通信、图像处理、深度学习、边缘计算等前沿领域技术，实现了基于端-边-云协同的交通状态感知、传输和预测，充分利用了海量多源交通数据的优势，为智能交通控制与优化提供了重要的决策依据 。相关研究成果获得IEEE VTC-2020 Best Paper Runner-up，投稿IEEE TIP期刊论文一篇。

IWIN团队聚焦于光伏系统智能运维，积极参与工信部“工业互联网平台测试床”项目建设，与国内光伏行业龙头企业正泰集团有限公司开展深度合作。团队利用正泰集团山西大同50MW大型地面光伏电站的实际运行数据，考虑了实际电站规模、通信带宽和流量限制、系统实时性计算要求以及模型滚动优化，提出了基于云边协同框架的逆变器过温预警与开路故障诊断方案，获得创新分析类全国二等奖。该方案综合运用了大数据和人工智能技术，对于渐变的逆变器过温故障，能够准确把握模块温度变化趋势，避免过温停机，减少发电损失。对于瞬时发生的开路故障，能够在故障之初实现快速诊断和定位，避免引发其它组件的并发故障以及安全事故，实现了逆变器智能运维，能够有效提升光伏发电经济效益。该项目现已获得软件著作权6项，受理专利3项。

相信在I-WiN中心师生的共同努力下，团队未来一定能再创佳绩！