2020.10~至今   上海交通大学
 电子信息与电气工程学院自动化系智能无线网络与协同控制中心，讲师、博导。

2016.6~2020.9   上海交通大学
机械与动力工程学院，智能制造与信息工程研究所讲师、博导。

2012.8~2016.5   香港中文大学
机械与自动化系，计算智能实验室，工学博士, 导师：王钧教授

2008.8~2012.7   清华大学
微机电系统工程，工学学士。
数学与应用数学，理学学士。

2011.7~2011.9   香港中文大学机器人实验室
初级研究助理Junior research assistant，合作导师：徐扬生院士

基于深度学习的表面缺陷检测，三维点云深度学习
神经动力学优化，神经网络结构优化

2017 上海市浦江人才
2018 晨星青年学者
2018 IEEE Transactions on Cybernetics 杰出审稿人
2019 福布斯中国30位30岁以下精英榜科学领域上榜者
2020 上海市青年科技启明星计划

[1] X. Le, S. Chen, Z. Yan, J. Ping, X. Zhao, N. Zhang, and J. Xi, “Enabling a transactive distribution system via real-time distributed optimization,” IEEE Transactions on Smart Grid, vol.10, no. 5, pp. 4907 – 4917, 2019.

[2] X. Le, S. Chen, Z. Yan, and J. Xi, “A neurodynamic approach to distributed optimization with globally coupled constraints,” IEEE Transactions on Cybernetics, vol. 48, no.11, 3149-3158, 2018.

[3] X. Le and J. Wang, “A two-time-scale neurodynamic approach to constrained minimax optimization”, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol. 28, no. 3, pp. 620-629, 2017. 

[4] X. Le and J. Wang, “Neurodynamics-based robust pole assignment for high-order descriptor systems”, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol. 26, no. 11, pp. 2962-2971, 2015.
[5] X. Le and J. Wang, “Robust pole assignment for synthesizing feedback control systems using recurrent neural networks”, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol. 25, no. 2, pp. 383-393, 2014. 

[6] X. Le, S. Chen, F. Li, Z. Yan, and J. Xi, “Distributed neurodynamic optimization for energy Internet management,” IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems, vol. 49, no. 8, pp. 1624–1633, 2019.

[7] X. Le, J. Mei, H. Zhang, and etc, “A Learning-based approach for surface defect detection using small image datasets,” Neurocomputing, vol.408, pp.112-120. 2020.

[8] Z. Huang, Y. Yu, J. Xu, F. Ni, and X. Le, “PF-Net: point fractal network for 3D point cloud completion”, CVPR 2020.

[9] Z. Kong, N. Zhang, X. Guan, and X. Le, “Detecting slender objects with uncertainty based on keypoint displacement representation, Neural Networks. 

[1]上海市科委青年科技启明星人才项目，基于深度学习的表面缺陷检测及工艺参数优化研究，2020-06至2023-05，在研

[2]深圳市人工智能与机器人研究院开放课题，基于深度学习的工业质检解决方案，2020-10至2022-09，在研

[3]中国航空工业集团航空科学基金智能制造专项，基于边缘计算的智能航空零部件检测及制造参数优化研究，2019-10至2021-09，在研

[4]宝钢集团合作开发项目：基于深度学习的钢板缺陷检测、定位与大数据分析技术方案，2019-04至2020-04，已结题

[5]上海市科委自然科学基金探索类，面向复杂系统的神经网络分布式优化算法探究，2018-07至2021-06，在研

[6]复杂产品智能制造系统技术国家重点实验室开放课题，离散制造过程多源异构数据传感网络构建方法研究，2018-10至2020-09，已结题

[7]国家自然科学基金，用于求解双层规划问题的集群协作式神经网络优化模型探究 ，2018-01至2020-12，已结题

[8]上海市科委科技创新行动计划，汽车零部件离散型生产线智能制造数据集成分析技术研究，2017-07至2019-06，已结题

[9]上海市科委浦江人才项目，基于多源异构数据的智能制造系统的作业、优化与决策探究，2017-07至2019-06，已结题

Neural Processing Letters 客座编辑

ICICIP2016，ICIST2017, ISNN2017，ICONIP2018，ICONIP2020等国际会议出版主席

ICIC2017，ICIST2018，ICIC2018，ICONIP2018，ISNN2019等会议的技术委员会成员